現(xiàn)今，數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，正在推動(dòng)從發(fā)送數(shù)據(jù)到云進(jìn)行處理和存儲(chǔ)向分布式模型的轉(zhuǎn)變，在此趨勢(shì)下，部分計(jì)算發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣，更靠近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置。這種計(jì)算統(tǒng)稱為邊緣計(jì)算，在科技不斷地發(fā)展中，邊緣計(jì)算能夠發(fā)揮出千億的市場(chǎng)價(jià)值。
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邊緣計(jì)算融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力的分布式開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)系、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和5G無線網(wǎng)絡(luò)的普及，我們已經(jīng)進(jìn)入了萬物智聯(lián)的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量的迅速增加，使得該類設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已達(dá)到澤字節(jié)級(jí)別。以云計(jì)算模型為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理時(shí)代，其關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)不能高效處理邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在：1）線性增長(zhǎng)的集中式云計(jì)算能力無法匹配爆炸式增長(zhǎng)的海量邊緣數(shù)據(jù)；2）從網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備傳輸海量數(shù)據(jù)到云中心致使網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的負(fù)載量急劇增加，造成較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲；3）網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私，使得隱私安全問題變得尤為突出；4）有限電能的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)到云中心消耗較大電能等等。為此，以邊緣計(jì)算模型為核心的，面向網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)計(jì)算的邊緣式大數(shù)據(jù)處理應(yīng)運(yùn)而生，其與現(xiàn)有以云計(jì)算模型為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理相結(jié)合，即二者相輔相成，應(yīng)用于云中心和網(wǎng)絡(luò)邊緣端的大數(shù)據(jù)處理，較好地解決了萬物互聯(lián)時(shí)代大數(shù)據(jù)處理中所存在的上述問題。邊緣計(jì)算中的“邊緣”是個(gè)相對(duì)的概念，指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。邊緣計(jì)算的基本理念是將計(jì)算任務(wù)在接近數(shù)據(jù)源的計(jì)算資源上運(yùn)行。邊緣計(jì)算也成為了云計(jì)算的下一個(gè)演變方向。邊緣計(jì)算具有低延遲、安全、節(jié)約成本、高可靠性五大優(yōu)勢(shì)?；谏鲜鰞?yōu)勢(shì)，邊緣計(jì)算將中心云的能力延伸到邊緣端，實(shí)現(xiàn)覆蓋零售、家居、交通、醫(yī)療、教育、安防、制造、AI、金融等數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景。![640.jpg]()
價(jià)值與優(yōu)勢(shì)
邊緣計(jì)算可以處理部分臨時(shí)數(shù)據(jù)，只需要向云端傳輸有價(jià)值的數(shù)據(jù)，不需要全部上傳，這大大降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，降低了對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)資源的需求，從而降低了帶寬壓力；同時(shí)，讓數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)計(jì)算更加靠近數(shù)據(jù)源頭，可以大大降低延時(shí)，使得響應(yīng)時(shí)間更加迅速。采用邊緣計(jì)算+云計(jì)算的模式，相較于完全依賴云計(jì)算，還會(huì)帶來明顯的成本節(jié)約，這也是促使用戶采用邊緣計(jì)算的直接推動(dòng)力。此外，一些企業(yè)出于安全或行業(yè)特殊要求，需要隱私保護(hù)和做本地化處理的，邊緣計(jì)算也能滿足這類特殊需求。分類應(yīng)用場(chǎng)景
全球分布式云聯(lián)盟將邊緣計(jì)算領(lǐng)域劃分為三大類，分別是邊緣云、MEC（移動(dòng)邊緣計(jì)算）和邊緣AI。邊緣云由CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）業(yè)務(wù)演進(jìn)而來，傳統(tǒng)CDN側(cè)重于內(nèi)容傳輸，CDN節(jié)點(diǎn)升級(jí)后，則能夠承擔(dān)部分中心云的功能，成為具備存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸、安全功能的邊緣節(jié)點(diǎn)。MEC（移動(dòng)邊緣計(jì)算）則與5G緊密結(jié)合，在帶寬、時(shí)延等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，它能在很大程度上促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造。5G+MEC和工業(yè)的融合催生了許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，這些應(yīng)用場(chǎng)景均對(duì)低時(shí)延、大帶寬、高可靠性和數(shù)據(jù)的安全隱私性有較高要求，如遠(yuǎn)程駕駛、遠(yuǎn)程控制、AR遠(yuǎn)程協(xié)助、預(yù)測(cè)性維護(hù)、機(jī)器視覺質(zhì)檢等。邊緣AI服務(wù)于邊緣計(jì)算進(jìn)一步的去中心化需求，允許更多的應(yīng)用程序在邊緣運(yùn)行，減少了數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬限制造成的延遲，在邊緣端本地執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，分擔(dān)云端的工作，還能夠在斷開與中心云連接的特殊情況下，維持業(yè)務(wù)的運(yùn)行。邊緣AI無論是在邊緣云或MEC領(lǐng)域都有著充分的融合應(yīng)用場(chǎng)景。市場(chǎng)前景分析
盡管邊緣計(jì)算在CDN領(lǐng)域已經(jīng)形成了最為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，但在其他垂直領(lǐng)域，邊緣計(jì)算的理念雖然火熱，但普及速度卻較為緩慢。邊緣計(jì)算市場(chǎng)最終仍需落地于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和邊緣生態(tài)的商業(yè)模式。目前，越來越多的企業(yè)正向混合型業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘売?jì)算的發(fā)展帶來了全新的機(jī)遇，同時(shí)伴隨“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，以及5G、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，邊緣計(jì)算即將迎來蓬勃發(fā)展期。信通院2020年5月發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)企業(yè)中僅有不足5%使用了邊緣計(jì)算，但計(jì)劃使用的比例高達(dá)442%。可以見得，雖然邊緣云計(jì)算尚處在發(fā)展的萌芽期，但未來成長(zhǎng)空間非常廣闊。2020年中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為91億元，其中區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)、loT三類邊緣云市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到37億元、38億元及16億元。預(yù)計(jì)到2025年整體邊緣云規(guī)模將以4.0%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)至550億元，其中區(qū)域邊緣云將憑借互動(dòng)直播、vCDN、車聯(lián)網(wǎng)等率先成熟的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)增速領(lǐng)跑。2030年，中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到接近2500億元。
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邊緣計(jì)算在智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扮演著越來越重要的角色。它不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率和實(shí)時(shí)性，還可以降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和成本，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和用戶體驗(yàn)。因此，邊緣計(jì)算被認(rèn)為是智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力之一，為我們的未來提供源源不斷的動(dòng)力。
